藥物研發(fā)一直以來都是一項復(fù)雜的大工程。一款藥物從研發(fā)到獲批上市需要大量的人力與時間成本。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)普遍存在時間長、成本高和成功率低等問題，同時也高度依賴業(yè)內(nèi)專家的專業(yè)知識與工作經(jīng)驗。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，藥物開發(fā)過程中的一些問題得到了有效解決，大大降低了研發(fā)成本，提高了藥物研發(fā)的成功率，并在一定程度上縮減了人力成本?？梢哉f，AI技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷解決該行業(yè)的固有痛點。近幾年來，AI技術(shù)在創(chuàng)新藥領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，將AI技術(shù)用于藥物開發(fā)的創(chuàng)新藥公司呈現(xiàn)出井噴式的增長，資本的持續(xù)助力成為AI藥物研發(fā)賽道的重要驅(qū)動因素。
從具體數(shù)據(jù)來看，近五年（2017-2021），創(chuàng)新藥領(lǐng)域的AI制藥企業(yè)融資事件合計達到199起，融資金額合計近百億美元。這其中，國內(nèi)的融資事件數(shù)共82起，占比達到41%，足以可見國內(nèi)AI制藥企業(yè)在近幾年的快速發(fā)展，而海外的融資事件主要還是以美國企業(yè)為主。從融資事件數(shù)及融資金額來看，近五年創(chuàng)新藥領(lǐng)域的AI制藥企業(yè)整體呈現(xiàn)出連續(xù)增長的態(tài)勢，年均復(fù)合增長率分別達到70%和153%。尤其是自2019年開始，更是呈現(xiàn)出一個爆發(fā)式增長的態(tài)勢。與2019年相比，2021年的增長率分別達到了237%和866%。
近5年創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)融資情況（數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方PharmaInvest數(shù)據(jù)庫）
從融資輪次的分布來看，近五年創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)的融資階段以早、中期為主，其中早期至A輪的占比達到56%，可見近年來初創(chuàng)的AI制藥企業(yè)占據(jù)了整個細分賽道的主要部分。創(chuàng)新藥領(lǐng)域完成IPO的AI制藥企業(yè)數(shù)量在近兩年也有明顯的增長，這其中也包括了在2021年完成IPO的國內(nèi)企業(yè)——天演藥業(yè)。近5年創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)融資輪次分布（數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方PharmaInvest數(shù)據(jù)庫）AI制藥企業(yè)在近幾年的飛速發(fā)展同樣也離不開政策的驅(qū)動。一方面，創(chuàng)新藥的發(fā)展受益于國家的政策支持。2021年7月，CDE發(fā)布了《以臨床價值為導(dǎo)向的抗腫瘤藥物臨床研發(fā)指導(dǎo)原則》，進一步明確和提高了國內(nèi)創(chuàng)新藥的研發(fā)定位和上市要求。另一方面，國家不斷出臺人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)規(guī)劃，鼓勵人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合。2019年3月，國務(wù)院出臺《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》，進一步促進了AI技術(shù)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，也鼓勵了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同性發(fā)展。這些核心政策的出臺成為促進AI制藥產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。AI制藥領(lǐng)域是生物醫(yī)藥領(lǐng)域與AI技術(shù)的交叉融合，因此對復(fù)合型人才的需求也十分旺盛。而目前AI+醫(yī)藥人才的缺乏也是該領(lǐng)域面臨的主要挑戰(zhàn)之一。在人才儲備方面，教育部于2020年初發(fā)布了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》的通知，進一步推動國內(nèi)高校AI人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)“人工智能+X”的復(fù)合型高層次人才。從AI制藥的整體發(fā)展趨勢來看，2020年算是AI制藥領(lǐng)域的元年，在多個方面都實現(xiàn)了重大突破。藥物研發(fā)方面，由Exscientia公司和日本住友制藥合作開發(fā)的藥物DSP-1181在2020年正式開啟了Ⅰ期臨床試驗，這是全球首個使用AI技術(shù)開發(fā)的新藥。盡管該藥物的臨床試驗?zāi)壳耙呀?jīng)終止，但在當(dāng)時還是具有里程碑式的意義。在技術(shù)方面，也實現(xiàn)了重大突破。2020年谷歌旗下DeepMind團隊開發(fā)的AlphaFold2人工智能系統(tǒng)在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽（CASP）上取得了驚人的成果，其預(yù)測結(jié)果與實驗測得的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)高度一致，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。此外，還有兩家海外的AI藥物研發(fā)公司Schr?dinger和Relay
Therapeutics也在2020年于納斯達克IPO上市。這些標(biāo)志性事件的發(fā)生也意味著AI技術(shù)在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用從此迎來了一個新的紀元。在2022年剛剛過去的上半年，創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)的融資熱度依舊高漲。上半年累計融資事件達到45起，累計融資金額達17.6億美元。與去年同期相比，融資事件數(shù)基本保持持平，融資金額下降了36%。這主要是由于疫情的影響，3-5月份融資情況總體出現(xiàn)了連續(xù)下滑的趨勢。但隨著疫情逐步得到控制以及國內(nèi)部分地區(qū)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)，6月份該領(lǐng)域的融資熱度又有了明顯的回升趨勢。因此今年下半年AI制藥領(lǐng)域的融資熱度還是有很大可能繼續(xù)維持較高水平甚至是趕超去年的。2022年H1創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)融資情況（數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方PharmaInvest數(shù)據(jù)庫）隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，創(chuàng)新藥領(lǐng)域的AI制藥企業(yè)自然也如雨后春筍一般層出不窮，同時也有越來越多的MNC企業(yè)切入該領(lǐng)域，積極布局AI藥物研發(fā)賽道。目前創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI制藥企業(yè)的市場格局大致分為兩種模式。一種是大型藥企與初創(chuàng)Biotech公司的合作。大型藥企一般具有足夠的行業(yè)積淀，但由于缺乏技術(shù)平臺和專業(yè)的算法搭建，因此會選擇投資或直接與初創(chuàng)的Biotech公司進行合作來開發(fā)AI藥物。例如輝瑞、諾華等公司，以及國內(nèi)的藥明康德、中國生物制藥等企業(yè)都通過與AI藥物研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)合作實現(xiàn)了對AI制藥的布局。而另一種模式就是具有復(fù)合專業(yè)背景的AI人才進行自主創(chuàng)業(yè)，成立AI制藥初創(chuàng)公司。這也是目前市場上更為主流的一種模式。根據(jù)醫(yī)藥魔方PharmaInvest數(shù)據(jù)庫，目前創(chuàng)新藥領(lǐng)域的AI制藥企業(yè)共有155家，其中融資階段處在早期至A輪的共有71家，占到46%。而在這些早期項目中，魔方評分為5星的公司共有9家，如下表所示。這其中包括3家國內(nèi)企業(yè)，分別為星亢原生物、燧坤智能和宇道生物。除此之外，國內(nèi)還有其他一些優(yōu)秀的AI制藥公司，如英矽智能，其開發(fā)的針對特發(fā)性肺纖維化的AI新藥ISM001-055目前已進入臨床I期，并已完成首批健康受試者給藥；以及開發(fā)了Helixon AI藥物計算平臺的華深智藥，其Helixon AI設(shè)計平臺在2021年的CAMEO競賽上甚至遠超AlphaFold2，登頂世界第一。這些企業(yè)所取得的重大突破也代表了國內(nèi)藥企在AI制藥領(lǐng)域所擁有的巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>創(chuàng)新藥領(lǐng)域處于早期融資階段的5星AI制藥企業(yè)
來源：醫(yī)藥魔方PharmaInvest數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)截至2022.8.16）
隨著AI技術(shù)的不斷迭代及新政策的陸續(xù)出臺，未來AI制藥領(lǐng)域必將會實現(xiàn)更多新的突破與發(fā)現(xiàn)，也將出現(xiàn)更多有潛力的公司。我們也期待未來國內(nèi)AI制藥企業(yè)能夠迎來更好更快的發(fā)展，在新藥設(shè)計與開發(fā)中實現(xiàn)更大的突破。[1] Kaul
V, Enslin S, Gross SA. History of artificial intelligence in medicine.
Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):807-812. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.040.
Epub 2020 Jun 18. PMID: 32565184.[2] https://www.cde.org.cn[3] http://www.moe.gov.cn[4] https://www.cameo3d.org/聲明：本文系藥方舟轉(zhuǎn)載內(nèi)容，版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表本平臺觀點。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請與本網(wǎng)站留言聯(lián)系，我們將在第一時間刪除內(nèi)容！
