新藥的開發(fā)是一個復(fù)雜的過程，從最初的靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)到最終成藥可能需要12-15年的時間，成本可達十億美元甚至更多。靶標(biāo)的發(fā)現(xiàn)可以來自各種來源，包括學(xué)術(shù)研究、臨床研究以及商業(yè)計劃等。

藥物開發(fā)計劃的啟動，是因為有一種疾病或臨床狀況沒有合適的醫(yī)療產(chǎn)品可用，這種未滿足的臨床需求正是該項目的潛在驅(qū)動因素。在為一項耗資巨大的藥物開發(fā)計劃選擇靶標(biāo)之前，可能需要多年的時間來建立具備支持性的證據(jù)，以確定具有適當(dāng)特征的分子，從而制造目標(biāo)藥物。

藥物發(fā)現(xiàn)過程時間表

在臨床上的失敗藥物主要有兩個原因。第一個原因是因為它們沒有作用，第二個原因是因為它們不安全。因此，在開發(fā)新藥物的過程中，最重要的步驟之一是確定和驗證藥物的靶點。

這里的靶點是一個廣義的術(shù)語，囊括了蛋白質(zhì)、基因、RNA等。一個好的靶點需要具有療效、安全性、滿足臨床和商業(yè)需求，最重要的是“可成藥“。

靶點發(fā)現(xiàn)

靶點的確定主要基于生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可用性。可用的數(shù)據(jù)來自各種來源，包括出版物、專利信息、基因表達數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)基因表型以及化合物篩選數(shù)據(jù)等等。

確定靶點的方法還包括，檢查mRNA/蛋白質(zhì)水平，以確定它們是否在疾病中表達、是否與疾病的惡化或進展相關(guān)聯(lián)；遺傳多態(tài)性與疾病的進展或風(fēng)險是否相關(guān)，或者多態(tài)性是否起著作用。例如：家族性阿爾茨海默?。ˋD）患者通常在淀粉樣前體蛋白或前蛋白酶基因中有突變，導(dǎo)致大腦中產(chǎn)生并沉積大量與AD特征相關(guān)的Aβ肽。

還有一種選擇靶點的方法是?使用表型篩選來識別與疾病相關(guān)的靶點。例如，Kurosawa等使用噬菌體抗體庫來分離結(jié)合于腫瘤細(xì)胞表面的人單克隆抗體（mAbs）?？寺◇w通過免疫染色逐個進行篩選，選擇出對惡性細(xì)胞有優(yōu)先和強烈染色的抗體。然后，通過免疫沉淀分離并通過質(zhì)譜鑒定了這些克隆體識別的抗原，其中一些可能是相應(yīng)癌癥治療的有用靶點[2]。

（PS:關(guān)于免疫染色可查看小陶之前的文章哦~）

細(xì)胞免疫組織如何進行化學(xué)染色？0 贊同 · 0 評論回答

靶點驗證

一旦確定目標(biāo)，接下來需要對其進行全面的驗證。驗證技術(shù)多種多樣，雖然每種方法都是有效的，但通過多重驗證的方法可以大幅增加對觀察結(jié)果的信心。

▲靶點驗證

常見的方法如下：

• 反義技術(shù)

反義技術(shù)利用反義寡核苷酸（antisense oligonucleotides）或反義RNA（antisense RNA）來調(diào)控或抑制特定基因的表達。這種技術(shù)的基本原理是通過合成與目標(biāo)基因的mRNA序列互補的反義寡核苷酸或反義RNA，從而干擾或阻止目標(biāo)基因的翻譯過程，使其不被轉(zhuǎn)錄成蛋白質(zhì)。

• 轉(zhuǎn)基因動物

轉(zhuǎn)基因動物是指在其基因組中插入外源DNA的動物。這些外源DNA通常是與特定基因相關(guān)的DNA序列，可以用來研究該基因的功能。轉(zhuǎn)基因動物可以通過多種方法創(chuàng)建，包括基因敲除、基因敲入和基因突變，是研究基因功能和疾病機制的重要工具。

• siRNA靶標(biāo)驗證

siRNA靶標(biāo)驗證是一種利用小干擾RNA（siRNA）來驗證潛在藥物靶點的技術(shù)。在這種技術(shù)中，雙鏈RNA（dsRNA）特異性地靶向要沉默的基因被引入到細(xì)胞或生物體中，被識別為外源遺傳物質(zhì)并激活RNA干擾（RNAi）途徑。核酸酶蛋白Dicer被激活，結(jié)合并切割dsRNA，產(chǎn)生21-25個堿基對的雙鏈片段，其中有一些未配對的懸垂末端。這些siRNA片段與靶向mRNA結(jié)合，導(dǎo)致其降解，從而抑制目標(biāo)基因的表達。通過觀察siRNA沉默后的表型，可以驗證潛在藥物靶點的功能。

• 單克隆抗體

單克隆抗體是一種極好的靶標(biāo)驗證工具，因為它們與靶分子表面的更大區(qū)域相互作用，甚至可以更好地區(qū)分密切相關(guān)的靶標(biāo)，并且通常提供更高的親和力。相比之下，小分子由于需要與靶標(biāo)通常更保守的活性位點相互作用而處于不利地位，而可以選擇抗體與獨特的表位結(jié)合。這種精湛的特異性是它們?nèi)狈Ψ菣C械（或“脫靶”）毒性的基礎(chǔ)——這是與小分子藥物相比的主要優(yōu)勢。

• 化學(xué)基因組學(xué)

化學(xué)基因組學(xué)是一種系統(tǒng)應(yīng)用工具分子進行靶標(biāo)識別和驗證的方法?？梢远x為對化合物對基因組的反應(yīng)的研究。其目標(biāo)是快速識別新藥物和藥物靶點，包括從靶點識別和驗證、化合物設(shè)計和化學(xué)合成到生物測試的多個早期藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)。該方法的最終目標(biāo)是提供針對基因組編碼的每個蛋白質(zhì)的化學(xué)工具。其目的是在對靶點進行全面投資和篩選活動之前，使用這些工具來評估細(xì)胞功能。

在靶點確認(rèn)后需要進行苗頭化合物（hit）的篩選。Hit是指對特定靶標(biāo)或作用環(huán)節(jié)具有初步活性的化合物。發(fā)現(xiàn)hit的主要途徑包括隨機篩選的方法和理性設(shè)計的方法。理性設(shè)計的方法主要基于受體或配體結(jié)構(gòu)和機制的分子設(shè)計。人工進行分子設(shè)計是一項復(fù)雜艱難，費時又燒錢的龐大工程。藥物研發(fā)工作者通常會采用虛擬篩選的方式獲得Hit。

進行計算機虛擬篩選有兩種方式可以選擇。

①?基于受體的虛擬篩選，從靶蛋白的三維結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究靶蛋白結(jié)合位點的特征性質(zhì)以及它與小分子化合物之間的相互作用模式，根據(jù)與結(jié)合能相關(guān)的親和性打分函數(shù)對蛋白和小分子化合物的結(jié)合能力進行評價，最終從大量化合物分子中挑選出結(jié)合模式比較合理的、預(yù)測得分較高的化合物，用于后續(xù)的生物活性測試。

②?基于配體的虛擬篩選，一般是利用抑制活性的小分子化合物，根據(jù)化合物的形狀相似性或藥效團模型在化合物數(shù)據(jù)庫中搜索能夠與它匹配的化學(xué)分子結(jié)構(gòu)。最后對這些挑選出來的化合物進行實驗篩選研究。

在Hit的基礎(chǔ)上，通過ADMET預(yù)測分析、類藥五原則，結(jié)合靶標(biāo)分析階段的文獻調(diào)研和生物信息學(xué)分析所獲得的信息以及生物活性驗證等等，除掉大部分研發(fā)風(fēng)險高的hit，可獲得先導(dǎo)化合物（lead）。先導(dǎo)化合物，意為通過各種途徑和手段得到的具有某種生物活性和化學(xué)結(jié)構(gòu)的化合物，用于進一步的結(jié)構(gòu)改造和修飾，是現(xiàn)代新藥研究的出發(fā)點。

從先導(dǎo)化合物到候選藥物，我們需要對先導(dǎo)化合物的各種缺陷通過分子對接、生物電子等排原理、前藥原理等技術(shù)方法進行結(jié)構(gòu)改造和修飾

總之，候選藥物的研發(fā)階段包含了創(chuàng)制藥物的四大要素：靶標(biāo)分析、檢測模型、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)和先導(dǎo)化合物優(yōu)化?；诙鄬W(xué)科交叉的藥物分子設(shè)計是目前實現(xiàn)新藥創(chuàng)制的主要途徑和手段。

▲藥物發(fā)現(xiàn)篩選實驗概述

關(guān)于苗頭化合物（Hit），先導(dǎo)化合物（Lead），臨床前候選化合物（PCC）的區(qū)別，可查看小陶之前的回答。

苗頭化合物（Hit），先導(dǎo)化合物（Lead），臨床前候選化合物（PCC）的區(qū)別是什么？8 贊同 · 0 評論回答

即使候選物被選定，進入臨床階段的化合物流失率也很高。一般來說十個候選物中只有一個才能成功上市，在這個階段，失敗的經(jīng)濟后果要高得多。因此業(yè)界一直在就如何提高成功率進行激烈的討論，目標(biāo)是“快速和廉價地失敗”。因為一旦候選物進入臨床階段，要終止該項目可能變得越來越困難，因為此時該項目已被公眾所知，終止可能會影響公司的信譽度和價值。

所以在臨床開發(fā)之前進行更多的研究，如改進的毒理學(xué)篩選（利用失敗的藥物來指導(dǎo)這些檢測），建立基于深入了解疾病的預(yù)測性轉(zhuǎn)化模型，以及確定生物標(biāo)志物等可能有助于在臨床前階段增加藥物價值，并最終有助于將更有效的藥物帶給患者。

[1] Hughes JP, Rees S, Kalindjian SB, Philpott KL. Principles of early drug discovery.?Br J Pharmacol. 2011;162(6):1239-1249. doi:10.1111/j.1476-5381.2010.01127.x

[2] Kurosawa G, Akahori Y, Morita M, Sumitomo M, Sato N,Muramatsu C et al. (2008). Comprehensive screening for antigens overexpressed on carcinomas via isolation of human mAbs that may be therapeutic. Proc Natl Acad Sci U S A 105: 7287–7292